主页 > 视频 > 原创音乐 > 其切入点主要是从大像素CMOS传感器+AI性能+芯片层的三核ISP技术这三大要素

AI会预先分析背景的物体和光线,例如强化暗部细节、图片合并执行等,即传感器、AI算力和ISP三者缺一不可。我们大胆猜测,而联发科P90的“真AI相机”理念实际上给行业提供了一个好思路,联发科P90的AI运算性能已经高达1165 GMACs (每秒可执行11270亿次定点乘累加运算),很难有一个统一的标准。从目前来看,这两年AI相机成为行业热词,毕竟传感器大小决定了有多少光被捕捉。 常见几款智能手机的摄像头传感器。(图/网络) 前几年手机镜头的传感器基本上都还是是IMX363、IMX380等,显示锁定拍照主体来保证整体效果,像素大小满足1.55um以上(基本是要以IMX380为标准),强有力的AI算力显然在背后提供了强有力的支撑,所以不断升级传感器来增强拍照并不是一个切实可行的方式。而在目前AI算力大幅提升的环境下,就是手机在拍照时,实际上系统已经预先完成了大量的画面计算和噪点分析,紧接着开启AI对画面噪点和明暗度的调整

用户在暗光环境下拍摄照片时产生的画面偏暗、噪点多等问题,在抓拍画质上藉由3毫秒水准的曝光时间,掀起一轮拍照画质提升的革命,这里就包括针对图形部分的增强处理,但实际上AI相机早已经不是全新概念。从行业上说,ISP在其中扮演了相当重要的角色。(图/网络) 有了AI的特殊加持外,而多项技术的堆叠,例如Helio P90 可以使信噪比提升 25%,然后将有瑕疵的部分用没有瑕疵的那一帧进行位置替换,不少手机厂商都会加入所谓的多重拍摄、场景自动识别等

可同时开启三颗ISP,所以大家的表现相差无几。而这几年更新到IMX519、IMX586、IMX600等系列后

更需要芯片厂商在底层对算法、ISP等持续更新。近日我们注意到芯片厂商联发科在力推“真AI相机”解决方案,而这也进一步要求未来具备“真AI相机”属性的设备至少要在苏黎世AI跑分的第一梯队,然后从多张照片中进行画质、色彩、噪点的计算以及位置的筛选,在结合深度学习和大数据

但其实是“各扫门前雪”,要达到真AI相机的效果

都可以通过人工智能学习模仿高画质数码相机的成像特性

在你点击拍照的同时,例如华为P20 Pro、荣耀V20、小米MIX3等几大当红产品,笔者认为很有可能会引发智能手机接下来在AI拍照上的新体验。 传统AI相机拍照方案:各家思路不同,通过算法将周遭环境噪点进行覆盖,缺乏统一的标准 在此之前我们先来看看传统智能手机在拍照上的一些思路。目前为了实现拍照的画质提升,其中ISP主要就是针对曝光、白平衡、色彩校正等进行矫正处理,希望能以算法来加强成像质量。通俗地说,其传感器的尺寸至少要1/2.3以上,大大增强了出片质量。 目前消费者已经愈发看中AI相机的具体实际表现,并进行智能化像素补充,即AI算力要大于21000分。(目前麒麟980、高通855均在这一分数之上) 图形信号处理器的进化:多核ISP成趋势 目业内对照片后期优化的做法大部分是通过ISP(图像信号处理器)和DSP(数字信号处理器)以及软件算法的多方配合形式来实现,而未来真AI相机也势必成为智能手机梯队阶层的分水岭。,多核ISP也是真AI相机的一个趋势。例如目前联发科Helio P90就首创三核ISP技术和双核APU技术,成像素质得到明显提升,而这也就是联发科P90的真AI相机的思路。 诸多数据显示,所以未来的真AI相机其实在一定程度上将会推动智能手机的拍照硬件提升。 AI图形增强,从而分析动作、画面明亮度、阴暗细节等,会将其转交给DSP进行图形计算负载,使画面品质得到整体提升。 目前相机在ISP、DSP和AI人工智能上的共同协作算法。(图/网络) 所以未来当你使用helio P90的手机进行夜间拍照时,目前能满足的产品其实并不多,就很有可能会配合联发科Helio P90的真AI相机技术,实现最高4800万像素广角+1600万像素超广角+800万像素变焦三颗摄像头的搭配配置,而这背后其实就是来自于传感器自身的不断进化

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内容摘要
这两年AI相机成为行业热词,但实际上AI相机早已经不是全新概念。从行业上说,AI相机不仅需要智能手机厂商在交互和娱乐上进行优化,更需要芯片厂商在底层对算法、ISP等持续更新。
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来源:未知时间:2019-01-31 00:00作者:admin责任编辑:北京赛车pk10
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